医学统计经常使用办法集合

2019.06.25 16:25
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  01 两组间均数t考验

  示例:比较两组所代表的整体疾病组、安康组血小板含量,经过比较,两组差别有明显统计学意义。可以提示该疾病可以惹起血小板明显降低(注:数据为示例数据)。

  用处:两组间均数比较经常使用于比较两组目标上的差别,用于发明影响身分、差别来源等。

  可用统计软件:Stata、R、SAS、SPSS等。示例图片:Prism 5.0。

安康组与病例组血小板含量比较.jpg

安康组与病例组血小板含量比较.png

  图1 安康组与病例组血小板含量比较


  02 两两相干

  示例:详见下图所示。B目标与Rating之间存在正相干、A目标与血小板之间出现正相干(注:数据为示例数据)。

  用处:用于验证、发明、商量两目标的共变关系。

  可用统计软件:Stata、R、SAS、SPSS等。示例图片:Prism 5.0。

等级Rating与B value之间出现正相干.png

  图2 等级Rating与B value之间出现正相干

A目标与血小板之间出现正相干.png

  图3 A目标与血小板之间出现正相干


  03 途径分析

  示例:某种疾病住院费用影响身分的途径图。

  用处:商量、验证多身分模型下影响某结局的交互模型,条件须要有必定的实际假定。

  可用统计软件:AMOS。示例图片:AMOS。

住院费用的途径分析(注:数据为示例数据).png

  图4 住院费用的途径分析(注:数据为示例数据)


  04 二分类Logistic回归

  示例:某疾病能否病发受A、B、C三种身分身分,A身分为高危身分 (95%CI为 2.476~7.486) >1,B身分为保护身分;C身分为混淆身分(注:数据为示例数据)。

  用处:用于商量影响某二分类(如逝世亡或生计、生病或安康等)结局产生的影响身分,及影响力大年夜小。

  可用统计软件:Stata、R、SAS、SPSS等。

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  05 决定计划树范型

  示例:或人群能否再次产生骨折的高危身分决定计划树范型。(注:数据为示例数据)

  用处:与途径分析类似,以倒推的方法展示结局产生的影响身分来源及大年夜小。

  可用统计软件:Stata、R、SAS、SPSS等。示例图片:Microsofter visio 2007。

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  图5 决定计划树范型


  06 ROC分析

  示例:三种筛查究法的受试者曲线,曲线下面积越高,解释辨别后果越佳(注:数据为示例数据)。

  用处:用于挑选生物学标记物、临床猜想目标等。

  可用统计软件:Stata、R、SAS、SPSS等。示例图片:SPSS 21.0。

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  图6 示例ROC曲线


  07 时间序列

  示例:某感染病随时间变更趋势及时间猜想模型建立。(注:数据为示例数据)。

  用处:商量事宜随时间变更规律,为猜想供给支撑。

  可用统计软件:Stata、R、SAS、SPSS等。示例图片:SPSS 21.0。

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  图7 救命时间序列模型


  08 生计曲线

  示例:两组治疗办法下的患者的生计曲线。图中所示放化疗结合患者的生计时间明显要善于伶仃做化疗者(注:数据为示例数据)。

  用处:用于比较两种治疗办法、干涉后段之间重要效应差别(不用定是逝世亡、存活)。可用于比较并发症的产生、感染的产生等。

  可用统计软件:Stata、R、SAS、SPSS等。示例图片:SPSS 21.0。

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  图8 救命生计曲线


  09 GIS地图信息分析

  示例:乌鲁木齐市某病病发例数分布图。(注:数据为示例数据)。

  用处:事宜的空间分布特点,用于商量病例的空间集中特点,风行病学中应用较多。

  可用统计软件:Mapinfo, Arc GIS等。示例图片:Mapinfo professional 9.5。

如乌鲁木齐市某病病发数地辨别布图.jpg

  图9 如乌鲁木齐市某病病发数地辨别布图


  10 Meta分析

  示例:11项研究归并注解某裸露是某事宜产生的风险身分OR=2.19(95% CI=1.60-3.01)。

  用处:基于循证医学理念,汇总医学已有文献研究成果,扩大年夜研究效能,可用作于课题前期供给线索及摸索。

  可用统计软件:Rev Man,Stata等。示例图片:Rev Man 5.0。

 Meta分析成果汇总.png

  图10 Meta分析成果汇总


  11 接洽关系分析

  示例:选择应用arules软件包中的Groceries数据集,该数据集是某一食品杂货店一个月的真实交易数据,经过过程做接洽关系分析,发掘花费者关于这些商品的购买行动之间能否有接洽关系性,和接洽关系性有多强,并将获得的信息付诸于实际应用。(注:数据为示例数据)。

  用处:目标是从大年夜量数据中发明项集之间的风趣接洽关系或相互关系。

  可用统计软件:Stata、R、SAS、SPSS等。示例图片:R studio。

接洽关系规矩分组图.jpg

  图11 接洽关系规矩分组图


  12 聚类分析

  示例:随机创建三个簇点,应用rnorm()函数。

  用处:目标是把若干事物按照某种标准归为几个种别,个中较为邻近的聚为一类,不那么邻近的聚于不合类。

  可用统计软件:Stata、R、SAS、SPSS等。示例图片:R studio。

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  图12 聚类K=3的分类图


  13 辨别分析

  示例:选用kknn软件包中的miete数据集停止算法演示,该数据集记录了1994年慕尼黑的住房租金标准中的一些风趣变了,比如房子的面积,能否有浴室,能否有中心供暖,能否供给热水等,都邑影响租金。

  用处:目标是断定样本所属的种别,其根据是那些已知种别样本的属性信息。

  可用统计软件:Stata、R、SAS、SPSS等。示例图片:R studio。

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  图13 辨别规矩图


  14 随机丛林

  示例:选用自带的数据集mtcars停止示例,mtcars是美国Motor Trend 杂志搜集的32辆汽车的10项目标,对给定的饿自变量数据停止分类和猜想。

  用处:目标是基于决定计划树的分类器集成算法,个中每颗树都依附于一个随机变量,丛林中的一切的向量都是自力同分布的,它可以很好的猜想多达几千个解释变量的感化。

  可用统计软件:Stata、R、SAS、SPSS等。示例图片:R studio。

变量重要性图.jpg

  图14 变量重要性图


  15 支撑向量机

  示例:选用datasets软件包中的iris数据集停止算法演示。

  用处:它是建立在统计学实际的VC维实际和构造风险最小道理基本之上,根据无限样本在模型的复杂性和进修才能之间寻求最好折衷,以希冀取得最好的推行才能。个中模型的复杂性只对特定练习样本的进修精度,进修才能是指无缺点的辨认随便任性样本的才能。

  可用统计软件:Stata、R、SAS、SPSS等。示例图片:R studio。

在维度Width和Length下各种别分布图.png

  图15 在维度Width和Length下各种别分布图


  16 神经搜集

  示例:选用datasets软件包中的iris数据集停止算法演示。

  用处:它是一种运算模型,由大年夜量的节点和之间的相互连接构成。它是一种非法式榜样化、适应性、大年夜脑风格的信息处理,其本质是经过过程搜集的变换和动力学行动取得一种并行分部的信息处理功能,并子啊不合水平和层次上模仿人脑神经体系的信息处理功能。

  可用统计软件:Stata、R、SAS、SPSS等。示例图片:R studio。

在不合隐蔽层节点数下模型的误判率图.png

  图16 在不合隐蔽层节点数下模型的误判率图

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