经常使用的几种趋势考验办法

2019.06.21 16:39
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  趋势考验在临床研究中应用得不是很多,但很重要。假设能证明各等级间存在线性趋势(如剂量-反响关系或剂量-效应关系),那么该研究的证据等级异常高。最新的GRADE分级将剂量-反响关系放在较高等级。

  随着统计软件功能的生长,很多人习气经过过程各类模型答复趋势性成绩,比如,回归分析就是最经常使用的办法。平日的做法是用线性回归拟合直线,然后再经过过程考验验证线型假定的公道性,假设考验经过过程,则表示回归模型是合适的,线型趋势是存在的。假设模型没有经过过程考验,我们只可否定存在线型趋势,而不克不及否定其他趋势。

  趋势考验是对等级材料或剂量反响关系材料停止假定考验的一种办法,是卡方考验的一种,重要用来考验在两组等级材料外部构成之间的差别能否有明显性,和两组变量间有没有相干关系等。经常使用的趋势考验有:

  1、Cochran-Armitage趋势考验

  Cochran-Armitage (CA) 趋势考验是用于分析1个二分类变量和1个有序分类变量(等级变量)接洽关系性的统计办法,由Cochran和Armtiage创建和完美。是线性趋势考验中最经常使用的一种办法。二分类变量和有序分类变量可以用列联表的情势表示,所以很多人针关于这类材料的趋势考验称为趋势卡方考验。固然SPSS尚不供给Cochran-Armitage趋势考验,但Linear-by-Linear Association(线性关系)可以取得近似的成果,操作过程同卡方考验。在R中可应用“CATT”法式榜样包停止统计分析。

  2、Mann-Kendall趋势考验

  Mann-Kendall趋势考验法是关于一组数据(普通是时间序列数据),辨认其一系列趋势的非参数考验,例如能否逐年降低,也能够实用周期性趋势。其特点表示为:

  (1)不须要对数据系列停止特定的分布考验,极端值也可归入停止趋势考验;

  (2)许可数据系列存在缺掉值;

  (3)重要分析相对数量级而不是数字本身,这使得微量值或低于检测范围的值也能够参与分析;

  (4)在时间序列分析中,不消指定能否是线性趋势。Mann-Kendall趋势考验可以应用R法式榜样包“trend”完成。

  3、Kendall's tau-b等级相干

  Kendall's tau-b等级相干用于两组等级变量的相干分析(趋势分析),可反应分类变量的相干性。其系数取值范围在-1至1之间,此考验合适于R×R的情况,即等级变量类其他数量是一样的(如轻中重和1级、2级、3级)Kendall's tau-b等级相干可以在SPSS中经过过程“相干-双变量”停止分析,在相干系数当选择tau-b系数便可。

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